AI시대 본격화에 대비한 산업인력양성 과제
-인공지능 시대 일자리 미래와 인재양성 전략

□ 요약

• ㅇ 국내기업의 인공지능 도입률은 4% 수준으로 여전히 낮고 경제성과는 아직 가시화되지 않았으나, 본격적인 인공지능 시대에 대비한 선제적 대응 필요
• ㅇ 인공지능으로 대체될 일자리는 327만 개(총일자리의 13.1%)로 제조업 내 주요 산업 및 전문가 직종에 일자리 소멸 위험이 클 것으로 전망, 일자리 소멸 대안 마련이 시급한 과제
  - 제조업(93만 개) 내에서도 산업 비중이 높은 전자부품(19만 개), 전기장비(11만 개), 기타기계ㆍ장비(10만 개), 화학물질ㆍ제품(9만 개), 자동차ㆍ트레일러(6만 개)에서 노동대체 효과가 크게 관찰
  - 일자리 대체 가능성이 높은 위험군 중 59.9%인 196만 일자리는 전문직
• ㅇ 인공지능은 석ㆍ박사급 개발 인력 중심으로 이미 실질적인 노동수요 변화를 유발, 관련 기술인 소프트웨어/로봇이 학사/고졸 인력의 고용 변화를 초래하는 것과는 상이한 특성
• ㅇ 인공지능 분야를 선도하는 미국과 중국은 각각 민간과 국가 주도로 차별화된 인력양성 투자를 보이나, 국내는 정책적 지원을 바탕으로 민간 투자를 확대ㆍ유도하는 한국형 모델이 필요
• ㅇ 인공지능이 가져올 산업별ㆍ직종별 노동수요 변화를 고려한 국내 인력양성 정책의 선제적 보완과 개선이 긴요, 인공지능 경쟁력 확보와 인력양성 목표 달성을 위해 다음의 개선안 제언
  ① 미래 지속/창출 일자리 전망과 해당 일자리에 요구되는 숙련 양성으로 인공지능 시대의 일자리 소멸에 대한 대안 마련 및 인공지능 활성화를 위한 산업인력양성 촉진 필요
  ② SW(학사)/AI(석ㆍ박사)로 혼재ㆍ이원화된 인력육성 학제 운영을 정비, 일원화된 AI 중심 학사-석사-박사 체계 및 성과평가 정비로 인공지능 분야의 고숙련 전문인력 양성
  ​​​​​ ③ 해외인력 유치를 위한 비자발급 개선 및 AI 인력 취업연계 트랙 신설 등 정책지원 강화
  ④ 민간의 AI 투자 및 인력양성 참여 확대를 위한 정부 인센티브 지원으로 AI 국가경쟁력 제고를 위한 민-관 협력 강화